Группа кыргызских ученых из Кыргызского национального университета им.Ж.Баласагына под руководством профессора Дмитрия Михайлова провела исследование, считающимся технологическим прорывом в мире для систем мониторинга растений.
Как передает АЗЕРТАДЖ со ссылкой на агентство «Кабар», проект выполнен при поддержке Управления ООН по наркотикам и преступности (UNODC).
Работа, опубликованная в журнале Springer Nature, основана на использовании уникального ландшафта Кыргызстана как идеальной тестовой площадки, где традиционные методы наблюдения практически неэффективны из-за сложного горного рельефа.
Исследователи использовали другой подход. Вместо визуального анализа ИИ обучен распознавать растения по спектральному следу – тому, как разные культуры отражают солнечный свет. «Многие растения оставляют особые спектральные «подписи». Они незаметны человеческому глазу, но ярко выделяются в узких диапазонах спутниковой съемки», - отмечают ученые.
Команда собрала многолетний архив спутниковых данных, дополнила его полевыми измерениями и эталонными образцами UNODC. На этой базе был создан набор данных, который позволил научить систему распознавать различные культуры с высокой точностью.
Выяснилось, что решающее значение имеют именно долгосрочные изменения: сезонная динамика, плотность растительности, ротация участков. Алгоритм способен видеть закономерности, которые недоступны ни человеку, ни классическим аналитическим инструментам.
Главное достижение – универсальность системы. Ее успешная работа в высокогорьях Кыргызстана доказывает, что она будет эффективна и легко адаптируется для мониторинга в других регионах мира, включая Африку, Южную Америку, Средиземноморье.
Публикация подтверждает рост значения Центральной Азии в генерации новых технологических решений. Разработка кыргызских ученых совместно с UNODC может стать основой для новой глобальной практики мониторинга.



